電子商務(wù)在交易的過(guò)程中，除了可以產(chǎn)生利潤(rùn)，產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)也是一筆財(cái)富。無(wú)論是買家購(gòu)買行為、興趣及支付數(shù)據(jù)，還是賣家的經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，都有助于企業(yè)發(fā)掘出更大的商業(yè)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)是電商新財(cái)富
今年6月底發(fā)布的《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告(2015)》顯示，2015年，中國(guó)電子商務(wù)交易額達(dá)到20.8萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)約27%。大規(guī)模的交易額背后，產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)量。
對(duì)此，咨詢公司麥肯錫亞洲區(qū)負(fù)責(zé)人劉家明認(rèn)為，電商的未來(lái)還有更大的增長(zhǎng)空間，除了銷售盈利，電商的另一個(gè)寶貴財(cái)富就是數(shù)據(jù)?！半娚痰慕灰桩a(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)工具，就可以整合抓取并實(shí)時(shí)分析，企業(yè)可以用它更加了解客戶，預(yù)測(cè)消費(fèi)者在買什么，需要什么，這會(huì)讓公司更好地針對(duì)目標(biāo)客戶銷售和改進(jìn)產(chǎn)品”。
電商的交易過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生用戶的真實(shí)信息，比如工作、居住地址信息，還有其銀行卡對(duì)應(yīng)的消費(fèi)信息，包括了消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額、購(gòu)物偏好、品牌偏好等，這些直接決定了一個(gè)人的消費(fèi)能力，蘊(yùn)含極大的商業(yè)價(jià)值。但目前最重要的問(wèn)題是，電子商務(wù)商家往往還不具備從外部獲取競(jìng)品數(shù)據(jù)的能力，對(duì)自身?yè)碛械臄?shù)據(jù)也缺乏整合或是處理的方法和技術(shù)。
網(wǎng)頁(yè)抓取工具助力數(shù)據(jù)獲取
在淘寶、京東等電商頁(yè)面中，相似或競(jìng)品產(chǎn)品的商品屬性（商品介紹、圖片、價(jià)格、銷量、評(píng)價(jià)）都可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)抓取工具火車采集器來(lái)抓取收集，并可自動(dòng)更新。網(wǎng)頁(yè)抓取工具是能夠自動(dòng)采集網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的高效工具，同時(shí)也能夠快捷地處理數(shù)據(jù)，在火車采集器中，除了自帶的一系列排重、過(guò)濾等處理外，也提供插件
資源以完成更加復(fù)雜的處理需求，對(duì)于非技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，不失為一個(gè)便捷好用的工具。
電子商務(wù)數(shù)據(jù)的利用價(jià)值
利用電商數(shù)據(jù)可以為商家降低物流、庫(kù)存等成本，借助競(jìng)品的營(yíng)銷策略提升交易轉(zhuǎn)化率，了解怎樣更合理儲(chǔ)備商品品類以及做好物流壓力預(yù)判和處理，用最短的步驟推薦給用戶最想買的物品，這樣平臺(tái)的利潤(rùn)也會(huì)隨之提升。
如果還能夠從外部渠道（比如數(shù)據(jù)定制、數(shù)據(jù)超市）獲得電商交易數(shù)據(jù)，則能更容易地找到潛在用戶，并有針對(duì)性地推薦產(chǎn)品。
當(dāng)電商大數(shù)據(jù)遇上征信
在B2B式電子商務(wù)交易的過(guò)程中，買家與賣家就產(chǎn)品的質(zhì)量和貨款的交付方面存在很大的信用風(fēng)險(xiǎn)，這導(dǎo)致買家不敢輕易更換供貨商，賣家壓低發(fā)貨效率，如有電商企業(yè)的信用大數(shù)據(jù)做支撐，可促進(jìn)賣家的服務(wù)升級(jí)和買家的多元化選擇。企多維征信查詢正滿足了這一需求，電商大數(shù)據(jù)遇上征信，雙方合作大升級(jí)。
電子商務(wù)可以邊交易邊整合大數(shù)據(jù)新財(cái)富，借助大數(shù)據(jù)的新能力，一定能夠帶來(lái)業(yè)務(wù)的大幅提升。
